Wir möchten die Welt bewegen
- Neu- und Weiterentwicklung unserer international genutzten Organisations- und Endkunden-Lösungen in agilen Teams
- Gesamter Entwicklungsprozess von der technischen Konzeption über die Implementierung bis hin zum Deploy im Sinne von Continuous Delivery
- Analyse der Anforderungen unserer Kunden und Entwicklung kreativer Lösungsvorschläge auf Basis der bestehenden Systeme
- Umsetzung der IT-Strategie der Porsche Informatik im Sinne von modularen, nahe am Kunden entwickelten Lösungen im agilen Umfeld
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Wir möchten die Welt bewegen
- Koordination der technischen Umsetzung von IT-Projekten im Datawarehouse Umfeld
- Analyse, Prüfung und Erarbeitung fachlicher Neu- und Änderungsanforderungen sowie Überleitung zur IT-seitigen Umsetzung
- Support in der Qualitätssicherung bei Spezifikation, Test, Abnahme und Produktivsetzung von IT-Anforderungen
- Steuerung und Monitoring der IT-Umsetzungen
- Technische Beratung unserer Fachbereiche
- Sicherstellung von zentral vorgegebenen Standards sowie Analyse von Abweichungen
- Kontinuierliche Weiterentwicklung, Optimierung und Automatisierung von DWH-Prozessen
- Durchführung von SQL-, Datenbank- und ETL-Analysen bzw. Reverse-Engineering
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Die wesentlichen Tasks sind:
- Software herausfordern: Manuelles & exploratives Testen, um Fehler und Anomalien aufzuspüren
- Funktionalität und Performance prüfen: Testen neuer Features und bestehender Funktionen – inkl. Schnittstellen und REST APIs
- Tests strukturieren: Entwicklung und Pflege von Teststrategien, Testplänen und Testfällen für maximale Abdeckung
- Testdaten managen: Vorbereitung und Verwaltung von Testdaten in JSON, XML und CSV
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Deine Aufgaben
- Montage, Inbetriebnahme, Übergabe und Abnahme unserer Parkraumlösungen
- Störungsbehebung vor Ort und remote
- Durchführung von Umbauten und Erweiterungen sowie deren Dokumentation
- Regelmäßige Wartung und Optimierung bestehender Anlagen
- Ansprechpartner*in für internationale Kundenanfragen – von der Analyse bis zur Lösung
- Implementierung neuer Innovationen (z. B. Ticketless Parking, 3rd-Party-Anbindungen)
- Arbeit in modernen IT-Umgebungen (Cloud, Server, Cluster, VM)
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklung, Sales und Projektmanagement
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Wir möchten die Welt bewegen
- Die Neu- und Weiterentwicklung unserer international genutzten Software-Lösungen als Teil eines Produktteams
- Der gesamte Entwicklungsprozess von der technischen Konzeption über die Implementierung bis hin zum Deploy
- Die Analyse der Anforderungen unserer Kunden und du bringst mit Deinem Know-how kreative Lösungsvorschläge auf Basis der bestehenden Systeme ein
- Die Umsetzung der IT-Strategie der Porsche Informatik im Sinne von modularen, nahe am Kunden entwickelten Lösungen
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Vollzeit
Salzburg, Wien
12.12.2025
Salzburg, Wien
Wir möchten die Welt bewegen
- Planung und Koordination von Business Intelligence- und Data Engineering-Projekten inklusive Stakeholder-Management
- Erhebung, Analyse und Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen (Requirements Engineering)
- Verwaltung und Priorisierung des Backlogs in Azure DevOps
- Entwicklung und Betrieb von effizienten Datenmodellen und Power BI Reports
- Kontinuierliche Optimierung von ETL-Prozessen zur Verbesserung der Datenqualität
- Proaktive Identifikation und Umsetzung von Lösungen zur Optimierung interner Prozesse und Entscheidungsfindung
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Was erwartet Dich?
- IT Product Owner für Applikationen und Services im Rahmen agiler Teams.
- Analyse von fachlichen und technischen Anforderungen sowie Erstellung von IT-Konzepten im Rahmen agiler Softwareprojekte in einer „AWS“ Cloud-Umgebung.
- IT-seitige Begleitung von lokalen bis globalen Digitalisierungsvorhaben.
- Implementierung von Softwarelösungen in einer Cloud-Umgebung für einen stabilen IT-Betrieb.
- Internationale Zusammenarbeit innerhalb der BMW Group sowie mit externen Partnern.
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RESPONSIBILITIES
- 2+ years of FMCG experience (beverages industry preferred)
- Bachelor’s or Master’s degree
- Fluent in English, with strong written and verbal communication skills
- Team player with a process-oriented mindset and knowledge of sales processes
- Experience in International Sales, Business Insights, and Data Science
- Strong project management skills
- Background in Econometric Modelling & Statistics
- Proficient in MS Excel, Access, PowerPoint; knowledge of SAP BI, Power BI, Tableau; SQL or R is a plus
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Your responsibilities
- Design, implement and maintain data ingestion, transformation and provisioning
- Design data models and data architecture for effective data processing and storage
- DataOps: orchestrate and monitor data load processes, ensure data quality
- Support Machine Learning Operations (MLOps) with high-quality data products
- Create and maintain documentation
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Deine Aufgaben:
- die operationelle Mitarbeit im Daten-Team
- die Arbeit an Projekten, die auf deine Fähigkeiten und Interessen abgestimmt sind
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RESPONSIBILITIES
- Experience in FMCG, Business, or IT, with strong project management and problem-solving skills
- University Degree in Economics, Business Administration or similar or equal practical experience
- Excellent English skills, German is an advantage
- Analytical mindset with great attention to detail, structured thinking, and a process-driven approach
- Proficient in Microsoft Office; experience with BI tools or coding languages (e.g. Power BI, Tableau, Python, SQL) is a plus
- Strong communication, presentation, and organizational skills to clearly convey insights and solutions
- Self-motivated learner who works well independently and in teams
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RESPONSIBILITIES
- 5+ years of experience in Data Science. Previous experience working on Data Science topics in Operations / Supply Chain is a plus.
- Programming: proficient in at least one of R, Python, SQL with the ability and willingness to learn the other two.
- Data Literacy: ability to prepare datasets ensuring top quality such that essence of said data and the implications for the problem at hand can be grasped quickly.
- Technical Literacy: applied understanding of modern computing allows the candidate to do things which go beyond the strict definition of Data Science (git, API calls, web crawling, …).
- Statistical Reasoning: applied understanding of Stats and Probability and know how to use these tools to reduce uncertainty in a business context (regression, visualisation).
- Project Management: able to navigate evolving requirements, prioritise effectively, and scope work in a way that balances impact, effort, and stakeholder needs.
- Presentation Skills: present coherent data stories at the appropriate level of abstraction given the audience.
- Stakeholder Management: skilled at building mutually beneficial connections with functional stakeholders.
- Pragmatic Critical Thinking: intuitively consider relevant costs/benefits in all decisions and act accordingly.
- Outcome Driven: highly motivated to add value and to demonstrate that impact to the organisation.
- Scientific Reasoning/ Scoping: ability to define and formulate new questions, in addition to answering given ones.
- Grit: proven capability to see things through to the end even if initial feedback is discouraging.
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RESPONSIBILITIES
- 4+ years of experience in Data Science. Previous experience working on Data Science topics in Operations / Supply Chain is a plus.
- Masters or Doctorate in relevant field, for instance: Mathematics, Operations Research, Science (including data, computer, behavioural, social, e-con, ...).
- Programming: know at least one of R, Python, SQL with the ability and willingness to learn the other two
- Data Literacy: ability to prepare datasets ensuring top quality such that essence of said data and the implications for the problem at hand can be grasped quickly
- Statistical Reasoning: theoretical and applied understanding of Stats, Probability and ML Algorithms and know how to use these tools to reduce uncertainty in a business context (regression, visualization)
- Technical Literacy: applied understanding of modern computing allows the candidate to do things which go beyond the strict definition of Data Science (git, API calls, web crawling, …)
- Presentation Skills: present coherent data stories at the appropriate level of abstraction given the audience
- Stakeholder Management: skilled at building mutually beneficial connections with functional stakeholders
- Pragmatic Critical Thinking: intuitively consider relevant costs/benefits in all decisions and act accordingly
- Outcome Driven: highly motivated to add value and to demonstrate that impact to the organization
- Scientific Reasoning/ Scoping: ability to define and formulate new questions, in addition to answering given ones
- Grit: proven capability to see things through to the end even if initial feedback is discouraging
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RESPONSIBILITIES
- Minimum of 2-3 years of professional experience as a data professional (e.g. data engineer, data scientist) or in a business/IT consulting position
- Strong and proven knowledge in SQL and database cloud solutions, ideally Snowflake, combined with proficiency in standard data architecture design and modelling.
- Expertise in using Python and Git/Github is expected; familiarity with PySpark and Snowpark will be a strong plus
- Experience in creating interactive web apps (e.g., using Streamlit or RShiny) and knowledge of business intelligence tools like Tableau and Power BI are beneficial
- Strong communication and presentation skills.
- Team-player and collaborative (“copy-left” vs “copyright”).
- Proactive, self-motivated, and able to work on different projects in parallel.
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RESPONSIBILITIES
- 2+ years of experience in data quality, data management, or a related analytical role, with a proven ability to investigate inconsistencies and identify root causes.
- Bachelor’s degree in Information Management, Data Analytics, Computer Science, Business Administration, or a related field, or equivalent experience in data operations, reporting, or issue management; exposure to data governance, data quality, or process management is a plus.
- Fluent, business-proficient English skills, suitable for working exclusively in an English-speaking environment and communicating clearly across all stakeholder groups.
- Strong analytical, documentation, and technical skills, including proficiency in Excel and SQL (or comparable tools), to categorize, track, summarize, and analyze data quality issues effectively.
- Clear communication and stakeholder management abilities, with experience working with ticketing systems (e.g., ServiceNow, Jira) and applying structured processes while working independently and ensuring accountability.
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